pytorch报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified by。。。
今天犯了一个低级错误，记录在此：
pytorch中，对于tensor的操作，如果需要梯度传播，那就不能是inplace的。要注意的是：+=，*=之类的运算符是inplace的操作！！
也就是说
b += a会报错，不过如果改成
b = b+a就不会报错，因为此时b所引用的内存位置已经改变了，即id(b)发生了改变
如下：
>>> import torch
>>> a = torch.randn(3,4)
>>> a.shape
torch.Size([3, 4])
>>> b = torch.randn(3,4)
>>> id(a)
2230921339008
>>> a = a+b
>>> id(a)
2230921340032
>>> a += b
>>> id(a)
2230921340032
>>>另外，还有一个我以前没注意过的点，那就是python中对于符号的重载，还挺复杂的，需要辨析__add__和__radd__ 和 __iadd__的区别
